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Hadoop 伪分布式配置部署

Hadoop 伪分布式配置部署

在阅读本章节之前,请确定你已经阅读过,Hadoop 单机版部署 并存在环境

Hadoop 伪分布式模式配置

再次提醒 当前环境 必须是 您在阅读 Hadoop 单机版部署 后部署的环境

修改 core-site.xml

这里我们需要修改 core-site.xml, 使用下面的命令调用 Vim 编辑器来编辑文件。

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$ cd /home/hadoop/hdfs/etc/hadoop

$vim ./core-site.xml

先说一下常用配置项:

  • fs.defaultFS

fs.defaultFS 是默认的HDFS 路径。 当有多个 HDFS 集群同时工作时,用户在这里指定默认HDFS 集群, 该值来自于 hdfs-site.xml 中的配置。

  • fs.default.name

fs.default.name 是一个描述集群中 NameNode 节点的 URI(包括协议、主机名称、端口号), 集群里面的每一台机器都需要知道 NameNode 的地址。 DataNode 节点会现在 NameNode 上注册, 这样他们的数据才可以被使用。 独立的客户端程序通过这个 URI 跟 DataNode 交互, 以取得文件的块列表。

  • hadoop.tmp.dir

hadoop.tmp.dir 是hadoop 文件系统依赖的基础配置,很多路径都依赖它。如果 hdfs-site.xml 中不配置namenode 和 datanode 的存放位置,默认就放在 /tmp/hadoop-${user.name} 这个路径中。

更多说明请参考 core-default.xml, 包含配置文件所有配置项的说明和默认值。

配置好以后的文件内容如下:

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<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>

修改 hdfs-site.xml

这里我们要修改的是 hdfs-site.xml, 使用下面的命令调用 Vim 编辑器来编辑文件

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$ cd /home/hadoop/hdfs/etc/hadoop/

$ vim ./hdfs-site.xml

常用配置项说明:

  • dfs.replication

dfs.replication 决定着系统里面的文件块的数据备份个数。对于一个实际的应用,它应该被设为 3 (这个数字并没有上限,但更多的备份可能并没有作用,而且会占用更多的空间)。 少于三个备份,可能会影响到数据的可靠性(系统故障时,也许会造成数据丢失)

  • dfs.data.dir

dfs.data.dir 这是 DataNode 节点被指定要存储数据的本地文件系统路径。 DataNode 节点上的这个路径没有必要完全相同,因为每台机器的环境很可能是不一样的。但如果每台机器上的这个路径都是统一配置的话,会使工作变得简单一些。 默认的情况下,它的值为 file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data 这个路径只能用于测试的目的, 因为它很可能会丢失掉一些数据。所以这个值最好还是被覆盖。

  • dfs.name.dir

dfs.name.dir 是NameNode节点存储 hadoop 文件系统信息的本地系统路径。 这个值只对 NameNode 有效, DataNode 并不需要使用 到它。上面对于 /temp 类型的警告, 同样也适用于这里。 在实际应用中,它最好被覆盖掉。

更多说明请参考 hdfs-default.xml, 包含配置文件所有配置项的说明和默认值

配置好以后的文件内容如下:

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<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>

修改 mapred-site.xml

使用下面的命令先将默认文件复制一份过来,然后调用 Vim 编辑器进行编辑。

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$ cd /home/hadoop/hdfs/etc/hadoop/

$ cp ./mapred-site.xml.template ./mapred-site.xml

$ vim ./mapred-site.xml

常用配置项说明:

  • mapred.job.tracker:JobTracker 的主机(或者 IP)和端口。
    更多说明请参考mapred-default.xml,包含配置文件所有配置项的说明和默认值

配置好以后的文件内容如下:

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<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

修改 yarn-site.xml

编辑 yarn-site.xml 文件

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$ cd /home/hadoop/hdfs/etc/hadoop

$ vim ./yarn-site.xml

常用配置项说明:

  • yarn.nodemanager.aux-services 通过该配置,用户可以自定义一些服务

更多说明请参考yarn-default.xml,包含配置文件所有配置项的说明和默认值

配置好以后的文件内容如下:

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<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

</configuration>

修改 hadoop-env.sh

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$ cd /home/hadoop/hdfs/etc/hadoop/

$ sudo vim ./hadoop-env.sh

修改 JAVA_HOME 如下:

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export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hdfs/etc/hadoop

这样简单的伪分布式就配置好了。

格式化 HDFS 文件系统

在使用 hadoop 前,必须格式化一个全新的 HDFS 安装,通过创建存储目录和 NameNode 持久化数据结构的初始版本,格式化过程创建了一个空的文件系统。

由于 NameNode 管理文件系统的元数据,而 DataNode 可以动态的加入或离开集群,因此这个格式化过程并不涉及 DataNode。同理,用户也无需关注文件系统的规模。

集群中 DataNode 的数量决定着文件系统的规模。DataNode 可以在文件系统格式化之后的很长一段时间内按需增加。

使用下面的命令进行给格式化。

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$ cd ~

$ hadoop namenode -format

Hadoop 集群启动

启动 hdfs 守护进程

启动 HDFS 守护进程: 分别启动 NameNode 和 DataNode

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$ start-dfs.sh

输出如下(可以看出分别启动了 namenode,datanode,secondarynamenode,因为我们没有配置 secondarynamenode,所以地址为 0.0.0.0):

启动 yarn

使用如下命令启动 ResourceManager 和 NodeManager:

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$ start-yarn.sh

检查是否运行成功

打开浏览器

可能出现的问题及调试方法

启动伪分布式之后, 如果活跃节点显示为零,说明伪分布没有真正的启动。

原因时有的时候数据结构出现问题会造成无法启动 datanode。 如果使用 hadoop namenode -format 重新格式化仍然无法正常启动,原因时 /tmp 中的文件没有清楚,则需要先清除 /tmp/hadoop/* 再执行格式化,即可解决 hadoop datanode 无法启动的问题。

具体步骤如下所示:

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# 删除 hadoop:/tmp
$ hadoop fs -rmr /tmp

# 停止 hadoop
$ stop-all.sh

# 删除 /tmp/hadoop*
$ rm -rf /tmp/hadoop*

# 格式化
$ hadoop namenode -format

# 启动 hadoop
$ start-all.sh

测试验证

测试验证还是使用 之前的 WordCount。

不同的是 ,这次使用了伪分布式模式。 使用了 hdfs , 因此我们需要把文件拷贝到 hdfs 上去。

首先创建相关文件夹

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$ hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/input

创建输入的数据

这里我们采用 /etc/protocols 文件作为输入的数据进行测试、现将文件拷贝到 hdfs 上:

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# 上传
$ hdfs dfs -put /etc/protocols /user/hadoop/input

# 查看是否上传成功
$ hdfs dfs -ls /user/hadoop/input

执行 Hadoop WordCount 应用(词频统计)

如果存在上一次测试生成的output,由于hadoop 的安全机制,直接运行可能会报错,所以请手动删除上一次生成的 output 文件夹

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$ rm -rf /home/hadoop/hdfs/output/

然后运行词频统计程序

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$ hadoop jar   \
/home/hadoop/hdfs/share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-sources.jar \
org.apache.hadoop.examples.WordCount \
/user/hadoop/input output

查看生成的单词统计数据

耐心等待前面的词频统计命令结束后,输入下面的命令查看结果:

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$ hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*

关闭服务

  • 关闭 HDFS 守护进程
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$ stop-dfs.sh
  • 关闭 yarn
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$ stop-yarn.sh

参考文档

http://www.cnblogs.com/kinglau/p/3796164.html

文章作者: Depravity-pig
文章链接: https://magicconch17.github.io/2020/01/13/hadoop-%E4%BC%AA%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%83%A8%E7%BD%B2-2020-01-13/
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